वैश्विक तकनीकी कंपनियों ने भारत में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण के लिए 70 अरब डॉलर से अधिक का निवेश करने का वादा किया है, जैसे कि देश के बाजार की क्षमता को पकड़ने की दौड़ तेज हो गई है। इस निवेश की प्रतिबद्धता भारत के लिए पश्चिमी तकनीकी कंपनियों के लिए महत्व को दर्शाती है।
इसमें माइक्रोसॉफ्ट ने अकेले 17.5 अरब डॉलर का निवेश करने का वादा किया है — यह एशिया में कंपनी का सबसे बड़ा निवेश है — 2030 तक देश में सबसे बड़े क्लाउड-कंप्यूटिंग फुटप्रिंट के विकास के लिए। गूगल ने एआई डेटा सेंटर्स के लिए 15 अरब डॉलर का वादा किया है, जबकि अमेज़ॅन ने लॉजिस्टिक्स, निर्यात और एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए 35 अरब डॉलर से अधिक निवेश करने का वादा किया है।
एआई-ग्रेड डेटा सेंटर्स क्लाउड क्षमता बढ़ाएंगे, उच्च-मूल्य के नौकरियां बनाएंगे और स्थानीय स्टार्टअप को प्रोत्साहित करेंगे। वे विभिन्न क्षेत्रों — खेती से लेकर स्वास्थ्य सेवाओं तक शासन तक — में कंप्यूटिंग को अधिक सुलभ बनाएंगे, जिससे पारंपरिक बाधाओं को कम करने में मदद मिलेगी जो एआई के प्राप्ति में बाधा बनती हैं।
माइक्रोसॉफ्ट का योजना है कि 2030 तक दो करोड़ भारतीयों को एआई कौशल में प्रशिक्षित किया जाए, जबकि अमेज़ॅन का वादा है कि एक करोड़ नए नौकरी के अवसर बनाए जाएंगे, जो भारत के डिजिटल अर्थव्यवस्था को अगले दशक के लिए आकार दे सकता है।
हालांकि, डेटा सेंटर्स ही भारत को एक तकनीकी सुपरपावर नहीं बनाते हैं। वे क्षमता के लिए क्षमता बनाते हैं, न कि सृजन के लिए। यह सृजन में है — विशेष रूप से चीन के द्वारा प्राप्त स्तर पर — कि भारत अभी भी कमी रखता है।
चाहे केंद्र और राज्य सरकारें छात्रों को छात्रों को प्रारंभिक वर्गों से एआई और गणनात्मक कौशल सीखने के लिए प्रोत्साहित कर रही हों, ताकि युवा जनसंख्या को एआई के लिए तैयार किया जा सके, देश को एआई की दौड़ में होने वाले वर्षों को पुनः प्राप्त करने के लिए बहुत अधिक करना होगा।
चीन 2.5 प्रतिशत से अधिक अपने जीडीपी पर अनुसंधान और विकास पर खर्च करता है, जो भारत की प्रतिबद्धता से चार गुना अधिक है। भारत को अपने अनुसंधान और विकास व्यय को बढ़ाना होगा। देश को अपने शीर्ष विश्वविद्यालयों को लंबी अवधि के लिए उच्च-जोखिम अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।
चीन में एआई लैब्स राज्य-मालिकाना अनुसंधान केंद्रों के साथ करीबी साझेदारी में काम करते हैं और नए प्रौद्योगिकियों के विकास में मदद करते हैं। भारत, हालांकि, संरचित सार्वजनिक-privet इंटिग्रेशन की कमी है, जिसे सरकार को मजबूत करने के लिए एक राष्ट्रीय अनुसंधान ग्रिड बनाना होगा जिसमें अकादमिक और उद्योग को शामिल किया जाए।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक विस्फोटक प्रौद्योगिकी माना जाता है क्योंकि यह कई कर्मचारियों को बदल सकती है। भारत ने चीन की तुलना में फाउंडेशनल एआई विकसित करने में पिछड़ गया है, और पकड़ने में समय लगेगा। हालांकि, लोगों को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एआई को अपनाने के लिए प्रशिक्षित करना मुश्किल नहीं होगा।
इसलिए, भारत को एआई के विशाल कंप्यूटेशनल शक्ति का उपयोग करके मानव जीवन को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। कई संगठन पहले से ही एआई के लिए आवेदनों का उपयोग कर रहे हैं, जैसे कि वाहनिक यातायात प्रबंधन या तिरुमाला मंदिर में लाइन मैनेजमेंट। एआई को कृषि में फसल बीमारियों का पता लगाने और रोकने में मदद करने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है, जिससे उत्पादन बढ़ सकता है। इसी तरह, एआई चिकित्सा निदान और पैरालेगल गतिविधियों में भी मददगार हो रहा है।
एआई के उपयोग को भारत के लिए एक आसान और प्राप्त करने योग्य लक्ष्य बनाना चाहिए। जब तक भारतीय युवा एआई के संभावित को समझेंगे — दोनों के बीच के संभावित को बदलने की क्षमता और करियर के अवसर — एआई की प्रतिभा अनियंत्रित गति से बढ़ेगी। तब तक, सरकार को एक मार्गदर्शक और सहायक के रूप में अपनी भूमिका निभानी होगी। सरकार को एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए, लेकिन नैतिक और नैतिक सीमाओं को पार नहीं करना चाहिए।
