भारत में ‘परीक्षा’ शब्द का अर्थ दबाव के साथ जुड़ा हुआ है, लेकिन जैसे-जैसे तकनीक हमारे शिक्षा और मूल्यांकन के तरीके को बदल रही है, यह कहानी तेजी से बदल रही है। COEMPT EDUTECK के डायरेक्टर और सीईओ, वीएसएन राजू ने बताया कि कैसे एआई, डिजिटल मूल्यांकन, और विश्वास-आधारित साझेदारी एक डेटा-आधारित, पारदर्शी, और छात्र-पहली परीक्षा प्रणाली बनाने में मदद कर रही है। वीएसएन राजू, COEMPT EDUTECK के डायरेक्टर और सीईओ
दो दशकों से शिक्षा तकनीक के क्षेत्र में काम करने के बाद, आप भारत में परीक्षाओं के भविष्य को आकार देने में तकनीक की भूमिका कैसे देखते हैं?
दो दशकों से एडटेक में काम करने के बाद, मैंने देखा है कि तकनीक ने शिक्षा, सीखने, और परीक्षाओं के क्षेत्र में पूरी तरह से बदलाव किया है। ये दबाव का स्रोत से एक मजबूत बल बन गए हैं। छात्रों के लिए, तकनीक ने ध्यान केंद्रित किया है कि सीखने के बजाय याद करने पर। आज, तकनीक-आधारित सीखने के मंच छात्रों को सीखने के दौरान निरंतर मूल्यांकन के माध्यम से सुधार के क्षेत्रों को सटीक रूप से पहचानने में मदद करते हैं। इससे परीक्षाएं एक अंतिम, तनावपूर्ण निर्णय के बजाय एक प्राकृतिक प्रगति जांच बन गई हैं, जो विकासात्मक दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करती हैं। डिजिटल परीक्षाएं भी तुरंत, विस्तृत प्रतिक्रिया और व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित मार्गदर्शिका प्रदान करती हैं जो छात्रों को सटीक रूप से सुधार करने के लिए दिखाती है, न कि उनके स्कोर के लिए। शिक्षकों पर इसका प्रभाव भी बहुत बड़ा है। डिजिटल मूल्यांकन डेटा प्रदान करता है जो शिक्षकों को कक्षा में छात्रों की समझ के बारे में अद्भुत दृष्टिकोण प्रदान करता है। एक शिक्षक अब अपने शिक्षण सत्र को डेटा के माध्यम से इकट्ठा किए गए वैज्ञानिक मॉड्यूलर मूल्यांकन के आधार पर अनुकूलित कर सकता है। डिजिटल ई-लर्निंग सामग्री का उपयोग कक्षा में शिक्षण को स्थापित करने और शिक्षकों को विशिष्ट छात्रों के शिक्षण पैटर्न के अनुसार अपने सत्र को अनुकूलित करने के लिए शक्ति प्रदान करता है। इसके अलावा, तकनीकी हस्तक्षेप को छात्रों के ज्ञान के अंतराल को ठीक करने के लिए शिक्षकों को तुरंत अपने शिक्षण को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। तकनीकी हस्तक्षेप ने शिक्षण को प्रतिक्रियाशील, डेटा-आधारित, और मजेदार बना दिया है, जो एक पारंपरिक एकतरफा शिक्षण से अलग है। अंत में, तकनीक ने शिक्षा, सीखने, और मूल्यांकन को एकीकृत प्रणाली बनाने में मदद की है, जिसमें शिक्षकों, छात्रों, और शैक्षिक संस्थानों को एक मजबूत और भविष्य के शैक्षिक प्रणाली का निर्माण करने के लिए सशक्त किया है।
आपके यात्रा में पारदर्शिता और विश्वास दो पुनरावृत्ति विषय हैं – इन मूल्यों को शिक्षा के संदर्भ में आप कैसे परिभाषित करते हैं?
उच्च शिक्षा में, पारदर्शिता और विश्वास उच्च प्रौद्योगिकी सहयोग और एकीकरण के लिए सफल होने के लिए आवश्यक हैं। पारदर्शिता का अर्थ है एक साधारण विक्रेता से आगे निकलकर शैक्षिक संस्थानों के साथ एक खुला, ईमानदार साझेदारी को बढ़ावा देना, जिसमें स्पष्ट संचार की आवश्यकता होती है कि हमारे समाधान क्या करते हैं और संवेदनशील क्षेत्रों जैसे कि महत्वपूर्ण डेटा और गोपनीय प्रक्रियाओं का कैसे संभालना है। विश्वास इस ईमानदारी का परिणाम है, और यह इसे सुनिश्चित करने के माध्यम से प्राप्त किया जाता है कि प्लेटफ़ॉर्म जो समाधान को होस्ट करता है उसमें अस्थिरता के दौरान भी अनंत समय होता है और डेटा विश्लेषण प्रदान करता है जो शैक्षिक संस्थानों को प्रक्रियाओं को संगठित करने और अच्छी शासन प्रणाली का अभ्यास करने में मदद करता है। इस प्रकार की कार्यात्मक पारदर्शिता को स्थिर विश्वास के साथ जोड़कर, हम एक स्मूथ, मूल्यांकित साझेदार बन जाते हैं, जो शैक्षिक संस्थानों को अपने डिजिटल भविष्य को सुरक्षित रूप से नेविगेट करने में मदद करता है।
आपने पारंपरिक प्रणाली को आधुनिक बनाने के चुनौतियों को कैसे पार किया?
हमारी योजना शिक्षा, सीखने, और परीक्षा के मूल क्षेत्रों को आधुनिक बनाने के लिए केंद्रित थी, जिसमें मौजूदा प्रणाली को बदलने के बजाय सुधार किया जाए। शिक्षा के लिए, हमने प्रतिरोध को दूर करने के लिए शक्ति का उपयोग किया। हमने उन उपकरणों को जोड़ा, जो शिक्षकों को कक्षा में शिक्षण को स्थापित करने और अधिक समय शिक्षण और योजना के लिए समर्पित करने की अनुमति देते हैं, जिससे शिक्षकों को अपने प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति मिलती है, जिससे शिक्षकों को अपने शिक्षण को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है। इससे तकनीक एक सहायक बन गई, जो शिक्षकों को अपने शैक्षिक प्रभाव को बढ़ाने में मदद करती है। सीखने के लिए, हमने ‘एक-आयामी’ समस्या को हल करने के लिए व्यक्तिगत, अनुकूलनीय, और डेटा-आधारित तरीकों और निर्मित मॉड्यूलर मूल्यांकन को जोड़ा। तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म छात्रों के लिए अनुकूलित शिक्षा मार्गदर्शिका बनाते हैं, जो प्रत्येक छात्र की विशिष्ट आवश्यकताओं और शिक्षण पैटर्न के अनुसार होती है। इससे ध्यान केंद्रित किया जाता है कि सीखने के बजाय याद करने से और छात्रों को अपने शिक्षण के अनुसार अपनी गति से सीखने और सुधारने की अनुमति मिलती है। इससे परीक्षाएं एक अंतिम, तनावपूर्ण निर्णय के बजाय एक प्राकृतिक प्रगति जांच बन गई हैं, जो विकासात्मक दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करती हैं। डिजिटल परीक्षाएं भी तुरंत, विस्तृत प्रतिक्रिया और व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित मार्गदर्शिका प्रदान करती हैं जो छात्रों को सटीक रूप से सुधार करने के लिए दिखाती है, न कि उनके स्कोर के लिए। परीक्षा के लिए, हमने पारंपरिक प्रणाली को आधुनिक बनाने के लिए एक स्पष्ट आवश्यकता को पूरा करने के लिए तकनीकी समाधान का उपयोग किया। हमने परीक्षा प्रक्रिया, डिजिटल मूल्यांकन, और परिणाम प्रसंस्करण जैसे विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए तकनीकी समाधान का उपयोग किया। हमारे परीक्षा समाधान शैक्षिक संस्थानों को शिक्षा और सीखने के लिए निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा-आधारित विश्लेषण प्रदान करते हैं। हाल ही में, हमने परीक्षा निगरानी, प्रश्न पत्र पीढ़ीशण, और उत्तर पुस्तक मूल्यांकन जैसे कार्यों के लिए AI हस्तक्षेप का उपयोग करना शुरू किया है। अंत में, हमारी सफलता सोच-समझकर कार्यान्वयन पर निर्भर करती है। हमने सुरक्षा और विश्वसनीयता को प्राथमिकता दी है, जिससे विश्वास बना है, और हमने ऐसे प्रणाली का डिज़ाइन किया है जो उपयोगकर्ताओं के लिए आसान है और हमारे ग्राहकों के लिए मूल्यवान है। तकनीक को एक प्रतीत होता हुआ खतरा से एक विश्वसनीय सहयोगी बनाने के लिए, हमने पारंपरिक प्रणाली को आधुनिक बनाने के लिए एक पुल के रूप में कार्य किया है।
AI का शिक्षा और मूल्यांकन में उपयोग लगभग हर क्षेत्र में आ रहा है – इसके अवसर और जोखिम क्या हैं?
भारत में AI का आगमन एक बड़ा घटना है, जो दोनों बड़े अवसर और गंभीर जिम्मेदारी लाता है। मुख्य अवसर यह है कि वास्तविक व्यक्तिगतीकरण को प्राप्त करने के लिए। AI पुरानी, rigid प्रणाली को तोड़ सकता है और शिक्षा, सीखने, और प्रशासन के साथ संबंधित मार्गदर्शिका बना सकता है। यदि अच्छी तरह से प्रशिक्षित किया जाए, AI एक हमेशा उपलब्ध बुद्धिमान सहायक के रूप में कार्य करता है, जो तुरंत प्रतिक्रिया देता है और संस्थानों को प्रशासनिक चुनौतियों और कागज के कार्य से मुक्त करता है। परीक्षाओं में, AI वैज्ञानिक रूप से छात्रों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है और उनकी ग्रेडिंग करता है। AI का उपयोग करने से परीक्षा निगरानी, प्रश्न पत्र प्रबंधन, और मूल्यांकन/मूल्यांकन जैसे कार्यों को प्रभावी ढंग से करने में मदद मिल सकती है। हालांकि, इन लाभों के साथ जोखिम भी हैं जिन्हें सावधानी से प्रबंधित किया जाना चाहिए। सबसे बड़ा खतरा यह है कि AI मॉडल को सीमित डेटा पर प्रशिक्षित किया जाए, जिससे मौजूदा असमानताओं को बढ़ावा मिलेगा और छात्रों को विविध पृष्ठभूमि से आने वाले छात्रों के लिए अन्यायपूर्ण प्रणाली बन जाएगी। हमें यह भी खतरा है कि तकनीक पर अधिक निर्भरता से महत्वपूर्ण प्रणाली कमजोर हो जाए। इसके अलावा, संवेदनशील डेटा प्रबंधन एक बड़ा गोपनीयता और सुरक्षा का मुद्दा है, जिसके लिए एक मजबूत नैतिक ढांचा की आवश्यकता होती है। इसलिए, हमारे सभी समाधानों में शिक्षा, सीखने, या परीक्षा के लिए हमारी रणनीति हमेशा ‘मानव-में-लूप’ मॉडल के रूप में होती है। हम AI को एक प्रतिस्थापन के रूप में नहीं देखते हैं, बल्कि एक शक्तिशाली सहायक के रूप में। इसका काम छात्रों के लिए बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा-आधारित विश्लेषण प्रदान करना है, जिससे शैक्षिक संस्थानों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सके। हम डेटा-आधारित विश्लेषण पर आधारित AI उपकरणों को बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो पारदर्शी और जांच-परख के लिए हों, जो मजबूत डेटा शासन के मानकों पर आधारित हों जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि यह प्रौद्योगिकी छात्रों और शैक्षिक संस्थानों को सशक्त बनाने और निर्देशित करने के लिए नैतिक सिद्धांतों द्वारा निर्देशित हो।
आगे की ओर देखते हुए, आप क्या सोचते हैं कि भारत में छात्रों को 10 साल बाद क्या परीक्षा अनुभव होगा?
भारत में परीक्षा प्रणाली अगले दस वर्षों में गहराई से बदल जाएगी। यह एकल, तनावपूर्ण घटना से एक निरंतर, एकीकृत शिक्षा यात्रा में बदल जाएगी। यह एक प्रतिष्ठित, एकदिवसीय बोर्ड परीक्षा के बजाय एक समान और निष्पक्ष मॉडल होगा जो अनुप्रयोगी कौशल को मापेगा न कि सिर्फ याद करने को। परीक्षा क
