भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान हैदराबाद के वाहन नेत्र (Vahan Eye) ने ट्रक के नंबर प्लेट को निशाना बनाया है।

हैदराबाद: भारत के हाथ से बने ट्रक प्लेटों को पढ़ने में असफल होने वाले मानक नंबर प्लेट पहचान प्रणालियों के लिए, हैदराबाद के अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईआईटी – एच) के शोधकर्ताओं ने भारतीय हाईवेजों के लिए एक विशेष समाधान विकसित किया। संस्थान की आईहब-डेटा, सेंटर फॉर विजुअल इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी से पूर्व शोध पर आधारित, तेलंगाना मिनरल डेवलपमेंट कॉर्पोरेशन के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित प्रणाली वाहन आइ को सैंड ट्रांसपोर्ट वाहनों की निगरानी के लिए तैनात किया है। मुख्य उद्देश्य पंजीकृत ट्रकों को ट्रैक करना और अवैध मिट्टी खनन को रोकना है। “सामान्य लाइसेंस प्लेटें वास्तव में आसानी से पता लगाई जा सकती हैं,” आईहब-डेटा के सीईओ और आईआईआईटी – एच के सहायक प्रोफेसर डॉ. वीरा गणेश यल्ला ने कहा। “लेकिन भारत में, विशेष रूप से ट्रकों के साथ, प्लेटें अक्सर हाथ से बनाई जाती हैं, असंगत और बहुत भिन्न होती हैं। वाहन से वाहन तक डिज़ाइन और शैली अद्वितीय होती है।” व्यावसायिक ऑटोमैटिक नंबर प्लेट पहचान प्रणालियां, एकाधिक प्लेटों के लिए डिज़ाइन की गई, असफल और महंगी साबित हुईं। आईआईआईटी – एच टीम ने एक लैब प्रोटोटाइप को अनुकूलित किया, हाथ से लिखे गए अक्षर पहचान मॉड्यूल को पुनः निर्मित किया और एक खुले स्रोत प्लेटफ़ॉर्म में एक प्लग-इन के रूप में इसमें एकीकृत किया। “यदि कोई भी हमारी लाइसेंस प्लेट प्रौद्योगिकी को अपने प्लेटफ़ॉर्म में प्लग करना चाहता है, तो उन्हें सब कुछ पुनः लिखने की आवश्यकता नहीं होगी,” डॉ. यल्ला ने कहा। प्रणाली को विजयवाड़ा – हैदराबाद हाईवे के चित्तियल पर पायलट किया गया था। यह ट्रकों की प्रवेश को ट्रैक करता है और लगभग 40,000 पंजीकृत वाहनों के व्हाइटलिस्ट के खिलाफ उन्हें क्रॉस-चेक करता है। सितंबर से चलने के बाद, यह जीवित डेटा के साथ सुधार जारी रखता है, कम रोशनी की स्थितियों और सजावटी गलीचे जैसे दृश्य अवरोधों के बावजूद। एक छोटी टीम के द्वारा बनाया गया, जिसमें पांच से कम इंजीनियर शामिल थे, जिन्होंने गहरे शिक्षण मॉडलों जैसे कि योलो और आरएफ-डिटर का उपयोग करके वाहन आइ का निर्माण किया है, यह अब ट्रैफिक उल्लंघन की पहचान के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। “हमारा आईपी यह है कि हमने हाथ से लिखे गए लाइसेंस प्लेट की समस्या का समाधान निकाला है,” डॉ. यल्ला ने कहा, जोड़ते हुए कि लक्ष्य यह है कि इस तरह की सार्वजनिक हित की प्रौद्योगिकी को सरकारी उपयोग के लिए सस्ता और स्केलेबल बनाया जाए।