चेन्नई: भारत में AI के प्रभावी सम्मेलन 2026 में दिल्ली में आयोजित किया गया, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (IIT-M) के सेंटर ऑफ एक्सीलेंस फॉर रोड सेफ्टी (CoERS) ने ‘थिन्नएआई’ नामक एक व्यक्तिगत, AI-आधारित, ड्राइवर ट्रेनिंग प्लेटफ़ॉर्म का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य भारत की सड़क सुरक्षा संकट का समाधान करना है, जिसमें ड्राइवर की तैयारी में सुधार करना और लाइसेंसिंग प्रक्रिया की प्रभावशीलता में वृद्धि करना शामिल है। थिन्नएआई का लॉन्च, ‘AI फॉर रोड सेफ्टी’ सेशन में हुआ, देश के चिंताजनक सड़क हादसों की दर के जवाब में है, जिसका अनुमान लगभग 1.7 लाख प्रति वर्ष है। थिन्नएआई का उद्देश्य पारंपरिक रटा पीटा याद रखने से आगे निकलकर, वास्तविक कौशल पर ध्यान केंद्रित करके ड्राइवर की तैयारी में सुधार करना और एक सुरक्षित ड्राइविंग संस्कृति को प्रोत्साहित करना है। थिन्नएआई पहली बार ड्राइवरों को उनके लर्नर्स लाइसेंस प्राप्त करने से पहले ही लक्ष्य बनाता है, जो एक व्यापक, वीडियो गेम जैसे अनुभव प्रदान करता है जो सड़क संकेतों, सड़क नियमों, मोटर वाहनों, कognitive क्षमताओं और शारीरिक तैयारी के ज्ञान का मूल्यांकन करता है। प्लेटफ़ॉर्म, जो किसी भी मानव हस्तक्षेप के बिना काम करता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके प्रशिक्षण को मूल्यांकन और व्यक्तिगत करने के लिए उपयोग करता है, ताकि उजागर होने वाले ड्राइवरों को न केवल परीक्षा पास करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त हो, बल्कि सुरक्षित ड्राइविंग के लिए आवश्यक सोच और व्यवहारिक अनुशासन भी प्राप्त हो। CoERS के प्रमुख, प्रोफेसर वेंकटेश बालासुब्रमण्यम, और IIT-M के इंजीनियरिंग डिज़ाइन विभाग के शिक्षक ने सड़क सुरक्षा में व्यवहार परिवर्तन की महत्ता को उजागर किया। उन्होंने कहा, “ड्राइविंग एक कौशल है जिसे सीखना है, और नियंत्रित सीखने से अच्छे आदतें बनती हैं। थिन्नएआई केवल ड्राइविंग परीक्षा पास करने में मदद करने के बारे में नहीं है, बल्कि जिम्मेदार, जागरूक और तैयार सड़क उपयोगकर्ताओं को बनाने के बारे में है।” प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अनुकूलित शिक्षण अनुभव बनाने के लिए, यह एक अनुकूल शिक्षण के साथ व्यवहारिक विज्ञान और AI का उपयोग करता है, जिससे उन्हें जोखिम की पहचान, स्थितिजनात्मक जागरूकता और स्वस्थ निर्णय लेने के लिए आवश्यक कognitive कौशल प्रदान करता है – जो सभी एक जिम्मेदार ड्राइवर बनने के लिए आवश्यक हैं। यह दृष्टिकोण IIT-M के ‘3 गेट लाइसेंसिंग मॉडल’ के तहत आता है, जिसमें जिम्मेदार सड़क उपयोगकर्ताओं को बनाने के बजाय केवल लाइसेंस जारी करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। मंत्रालय ऑफ रोड ट्रांसपोर्ट एंड हाईवेज (MoRTH) के मुख्य अभियंता, पंकज अग्रवाल ने कहा कि थिन्नएआई युवा मस्तिष्कों को ड्राइविंग की जिम्मेदारियों के लिए तैयार करने और देश की सड़क सुरक्षा संस्कृति में योगदान करने के लिए एक महत्वपूर्ण साधन के रूप में कार्य करेगा। थिन्नएआई के अलावा, IIT-M ने सड़क सुरक्षा शासन में सुधार करने के लिए अन्य पहल भी पेश की हैं। इनमें रथ (RATH) शामिल है, जो सड़क सुरक्षा के लिए एक AI-आधारित डेटा प्लेटफ़ॉर्म है, और डेटा-ड्राइवर हाइपरलोकल इंटरवेंशन (DDHI) कार्यक्रम, जो AI-आधारित उपकरणों का उपयोग करके कमजोर क्षेत्रों का पालन करने के लिए प्रयास करता है।
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