Health

मेमोरी क्लिनिक ने अल्जाइमर रोग के लक्षणों से पहले जोखिम का अनुमान लगाने के लिए उपकरण बनाया है

न्यूयॉर्क, 13 नवंबर (एवाम का सच) – मायो क्लिनिक के वैज्ञानिकों ने अल्जाइमर रोग के विकास के जोखिम को अनुमानित करने के लिए एक तरीका विकसित किया है, जो लंबे समय से लक्षणों के पहले से शुरू होने से पहले ही शुरू हो सकता है। यह भविष्य में रोग के पतन और उपचार के तरीके को बदल सकता है।

इस शोध को लैंसेट न्यूरोलॉजी में प्रकाशित किया गया है, जो मायो क्लिनिक के शोध के दशकों के डेटा पर आधारित है, जो समय के साथ हजारों निवासियों का पालन करता है। इस शोध का नेतृत्व डॉ. क्लिफोर्ड जैक जूनियर द्वारा किया गया है, जो मिनेसोटा के रोचेस्टर में मायो क्लिनिक में एक रेडियोलॉजिस्ट हैं। उनकी टीम ने 5,800 से अधिक वयस्कों के ब्रेन स्कैन, जेनेटिक्स और मेडिकल रिकॉर्ड का विश्लेषण किया है, जिससे उन्होंने एक मॉडल बनाया है जो किसी व्यक्ति के 10 साल और जीवनभर के जोखिम को अनुमानित करता है कि वह कognitive decline विकसित करेगा।

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अल्जाइमर रोग के लक्षणों के पहले से शुरू होने से पहले, दो मुख्य प्रोटीन, अमाइलोइड और टॉ के निर्माण शुरू हो जाते हैं। अमाइलोइड स्टिकी प्लेक्स बनाता है, जबकि टॉ ब्रेन कोशिकाओं के अंदर के टेंगल्स बनाता है। इन दोनों के संयोजन से न्यूरॉन्स के बीच संचार बाधित हो जाता है और अंततः अल्जाइमर रोग के लक्षणों का कारण बनता है।

मायो क्लिनिक के वैज्ञानिकों ने विशेषज्ञ ब्रेन इमेजिंग का उपयोग करके अमाइलोइड के निर्माण को मापने के लिए जोखिम को अनुमानित किया है। परिणाम 0 से 100 की स्केल पर व्यक्त किए गए थे। कम संख्या का अर्थ है कि अमाइलोइड का कम निर्माण है, जबकि उच्च संख्या का अर्थ है कि अमाइलोइड का महत्वपूर्ण निर्माण है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि यह जोखिम अनुमान भविष्य में लोगों और उनके डॉक्टरों को यह तय करने में मदद कर सकता है कि कब थेरेपी शुरू करनी चाहिए या जीवनशैली में बदलाव करना चाहिए जो लक्षणों के पहले से शुरू होने को रोक सकता है।

“यह जोखिम अनुमान हृदय रोग के जोखिम को अनुमानित करने के लिए कोलेस्ट्रॉल के स्तर की तरह है।” शोध के सह-लेखक रोनाल्ड पीटरसन, एमडी, पीएचडी, न्यूरोलॉजिस्ट और मायो क्लिनिक के शोध के निदेशक ने कहा।

वैज्ञानिकों ने उम्र, लिंग और भागीदारों के पास APOE ε4 जीन को शामिल किया, जो अल्जाइमर रोग के जोखिम को बढ़ाता है। उन्होंने एक शक्तिशाली statisitical तकनीक का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्ति के विकसित होने की संभावना को अनुमानित किया कि वह माइल्ड कॉग्निटिव इंपेयरमेंट (एमसीआई) और फिर डिमेंशिया के लिए जोखिम है।

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