विश्लेषकों का मानना है कि यह कहानी गहराई से जुड़ी हुई है। 2021-22 में भर्ती के बूम के बाद, वैश्विक मांग ठंडी हो गई। परियोजनाएं कम या टाल दी गईं। ऑटोमेशन और एआई ने दोहराव वाले कार्यों को बदल दिया। क्लाइंट्स ने श्रम-भारी आउटसोर्सिंग से परिणाम-आधारित मॉडल्स में shift किया है। कम-लागत के केंद्र जैसे वियतनाम, फिलीपींस, और अफ्रीका के कुछ हिस्से ने सरल सेवाओं को ले लिया है। कई पद अब cloud, AI, और डेटा कौशल की आवश्यकता होते हैं – जो कार्यबल का एक बड़ा हिस्सा अभी तक नहीं रखता है। यह प्रवृत्ति भारत में सीमित नहीं है; यह एक वैश्विक पैरामीटर है। माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल, सेल्फोर्स, एसएपी, और अन्य टेक गिगेंट्स ने 2024-25 में हजारों नौकरियों को काटा है। कई global काटने भारत में फैलते हैं, जहां साझा सेवाएं, इंजीनियरिंग, और सहायता केंद्र हैं।
एनएसएसकॉम का कहना है कि क्षेत्र एक मोड़ पर है। जारी एआई के प्रवेश से routine और मध्य-स्तर के पद छोटे हो जाएंगे। श्रम अर्थशास्त्री और संघों का कहना है कि बिना बड़े पैमाने पर reskilling किए, मध्य-स्तर के तकनीकी पदों के लाखों हो सकते हैं। भारत अपनी लागत के फायदे से क्या खो रहा है? पूरी तरह से नहीं। वेतन बढ़े हैं, और एआई श्रम की आवश्यकताओं को कम करता है। निम्न-ज्ञान, दोहराव वाले कार्यों में, भारत नए, सस्ते केंद्रों से अपनी क्षमता खो रहा है। लेकिन जटिल इंजीनियरिंग, उत्पाद विकास, और क्षेत्र-विशिष्ट कार्यों के लिए, भारत अभी भी प्रतिस्पर्धी है – धन्यवाद अपने बड़े कौशल पूल, मुर्खता डिलीवरी प्रणाली, global क्षमता केंद्रों, और मजबूत अंग्रेजी भाषा कौशल के।
एआई एक महत्वपूर्ण प्रेरक कारक है। एक्सेंचर, आईबीएम, और टीसीएस का कहना है कि एआई आवश्यक कौशल सेट्स को बदलता है और कार्यों को तेज और पतला बनाता है। लेकिन एआई एकमात्र कारक नहीं है। weak क्लाइंट डिमांड, मार्जिन दबाव, पिछले over-hiring, और नए भौगोलिक क्षेत्रों से प्रतिस्पर्धा भी योगदान करती है।
आगामी कुछ वर्ष भारत के आईटी क्षेत्र का परीक्षण करेंगे। routine पद और भ अधिक कम हो सकते हैं, लेकिन नई पदों में AI आर्किटेक्चर, डिज़ाइन, और उत्पाद विकास को absorb करने के लिए displaced कर्मचारियों को शामिल किया जा सकता है – यदि reskilling की गति बनी रहे। क्षेत्र विफल नहीं हो रहा है; यह एआई युग के लिए restructur के लिए है।
